Rapipago

Dejando el anonimato

Una solución que combina tecnologías de Big Data y Data Science le permitió a la empresa la identificación de clientes frecuentes.

 

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Rapipago, el canal de cobranzas extrabancario que atiende a seis millones de personas por mes, es la red transaccional más importante de la Argentina a nivel presencial. Implementamos con ellos una solución para la identificación de clientes frecuentes, mediante la utilización de técnicas y tecnologías de Big Data y de Data Science.

​DIFICULTAD INICIAL

En un mundo en el que "un contacto es un like", es cada vez mayor el esfuerzo de las empresas para captar y fidelizar clientes. Y son cada vez más los negocios cuyo valor es medido por la calidad y cantidad de su cartera de usuarios. 

Una base amplia de clientes fieles permite desarrollar iniciativas de cross selling cuyo valor potencial puede largamente superar el del negocio actual. 

Sin embargo, hay una gran cantidad de compañías (desde grandes retailers hasta empresas de servicios) que poseen una enorme cantidad de usuarios frecuentes que son anónimos, dado que sus transacciones no necesariamente registran ni requieren información precisa de filiación. Una de estas empresas es Gire, empresa de procesamiento inteligente de información para soluciones de cobranzas y pagos, que opera el principal canal de cobranzas extrabancario en Argentina: Rapipago.

SOLUCIÓN IMPLEMENTADA

Para responder a este desafío, en Practia implementamos una solución que permite individualizar clientes frecuentes, mediante la utilización de técnicas y tecnologías de Big Data y de Data Science.

La solución implica interpretar y trabajar sobre diversas fuentes y volúmenes de datos, para delinear un modelo conceptual consistente; instalar y preparar las herramientas para procesarlos; persistir los datos en una base orientada a grafos (como Neo4J), de modo de obtener un repositorio central para su consulta y manipulación; diseñar algoritmos de identificación de recurrencias basados en heurísticas y reglas de negocio (capaces de operar con datos no estructurados e información incompleta) y, finalmente, implementar la solución basada en técnicas de Data Analysis tales como árboles de decisión y algoritmos de clustering.

EL SECRETO DEL ÉXITO

El compromiso de la división de I+D+i de Practia, formada por un grupo interdisciplinario de expertos que incluye Data scientists,  DBAs, especialistas técnicos y de negocio, fue la fórmula de éxito para esta experiencia. Como también lo fue el uso de un conjunto de técnicas y tecnologías novedosas, flexibles y poderosas sobre las que el equipo se apoyó para responder a las necesidades del cliente de manera práctica y económica.


Beneficios a la vista

En pocas semanas (y aún con datos no necesariamente estructurados ni depurados) se pudo identificar una proporción significativa de clientes recurrentes que estaban "invisibles" para la gestión del negocio.
La solución propuesta es sumamente escalable y cost/effective, con muy bajo nivel de acoplamiento​ con los sistemas transaccionales, y genera información que sirve como base para campañas de fidelización y cross selling altamente personalizadas.

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Gire en síntesis

  • Su empresa insigne, Rapipago, cuenta con 3000 locales de atención al público, mueve 10 mil millones de pesos mensuales y atiende a 6 millones de personas por mes.  
  • Además, lidera el mercado de transacciones y facturas electrónicas.
  • Tiene dos edificios corporativos (en Buenos Aires) y otras seis sedes (ubicadas en  Rosario, Tucumán, Córdoba, Mendoza, Neuquén, y Resistencia).
  • Integran su equipo 775 personas, 110 de las cuales forman parte de las áreas de Sistemas y de Seguridad Informática. 
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